La robotica cinese si prepara a uscire dai laboratori per entrare in modo sempre più concreto nei luoghi di lavoro. RealMan Robotics ha annunciato un piano ambizioso: impiegare i robot umanoidi RealBOT in quasi 1.000 scenari reali, dalle farmacie alle cucine professionali, passando per magazzini e sale di distribuzione elettrica.
L’obiettivo non è soltanto sostituire alcune attività manuali. Il vero banco di prova sarà permettere alle macchine di lavorare per ore in ambienti imprevedibili, dove persone, scaffali, utensili e ostacoli cambiano continuamente.
Al World Robot Conference di Pechino, i robot hanno mostrato diverse capacità: recuperare medicinali, rifornire gli scaffali, preparare dolci e controllare impianti. In contesti semplici, la mobilità è ormai un problema relativamente secondario. La difficoltà nasce quando cambiano dimensioni, posizioni e condizioni operative.
Per affrontare gli imprevisti, RealMan punta sul sistema GLN, che consente a un operatore umano di controllare il robot a distanza con latenze dichiarate nell’ordine dei millisecondi. Quando la macchina non sa come comportarsi, una persona può quindi intervenire. L’azione viene registrata e trasformata in dati utili per addestrare il robot.
Ogni turno diventa così anche una sessione di apprendimento. Le esperienze raccolte aiutano il sistema a migliorare nella percezione dell’ambiente, nella manipolazione degli oggetti e nella gestione delle situazioni non previste dalle simulazioni.
Un altro elemento decisivo riguarda il tatto. RealMan sta integrando sul braccio robotico RM75 sensori di forza, coppia e contatto, sviluppati anche in collaborazione con PaXini. Questi strumenti permettono di capire non solo dove si trova un oggetto, ma anche con quale intensità viene afferrato.
Restano da verificare l’affidabilità nel lungo periodo, la continuità dei turni e i costi di gestione. Tuttavia, il progetto conferma il ruolo centrale della Cina nella robotica applicata alla produttività. La strada verso cucine, farmacie e industrie automatizzate è ancora lunga, ma l’addestramento basato su esperienze reali potrebbe accelerare sensibilmente l’arrivo dei robot nel lavoro quotidiano.
